5分快三稳赢计划毕马威发布2016 Fintech投资报告、支付宝决定放弃社交 | AI金融评论周刊 | 雷锋网

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  • 国际视野

毕马威2016Fintech投资报告:区块链让投资者焦虑5分快三稳赢计划,保险科技呈现指数爆发

雷锋网3月6日报道,近日,毕马威发布了《2016全球Fintech投资分析报告》,总结分析了2016年投资变化和2017年投资预测。

总的来说,2016全球Fintech市场颇为动荡。英国脱欧、美国选举黑天鹅事件频出,后续影响5分快三稳赢计划还在发酵,中国增速放缓,外汇的波动使得投资人变得更加谨慎,不时一群人惊呼“资本寒冬”降临。资本收紧和寒冬主要体现在Fintech行业的企业5分快三稳赢计划并购和PE资金收紧。2016全球Fintech投资总额达到了247亿美元,而在2015年是470亿美元,同比下降近400%。不过,去年的全球VC投资仍呈现一派积极姿态,创下136亿美元新高。

其中:

保险行业扭转颓势,保险科技呈现指数爆发

过去的一年里保险科技增速惊人,受陈旧的IT系统和监管所限,这种传统保险公司只拥有有限的资金去进行创新,这就原因保险科技被其余金融科技子领域远远甩在身后,颠覆不易。不过在去年,有一批保险科技先行者不断发展心智心智心智心智成长期期期的句子的句子的句子的句子的句子 图片 是什么是什么,现在开始吸引巨额融资,这也有利于该领域进入了投资者的雷达范围。

2017年保险科技原因在全球各个领域受到资本热捧。大多数资本更青睐于专注于改善保险价值链各个环节(分销、承保、理赔、客户服务等)的公司。传统保险公司也原因增加投资力度,投身此次浪潮。此外与保险科技相关的跨界科技也是如火如荼,类似健康科技、车联网、无人机商用、工业4.0等。

降温的区块链让投资者焦虑

2016年过去,区块链现在开始降温。即使而是人都相信区块链原因颠覆行业(贸易、资本市场、智能合约、借贷、跨境支付等),否则迟迟不见落地的区块链让投资者现在开始焦虑,当早期的泡沫现在开始破灭,投资者现在开始要求所投企业尽快将技术从实验阶段走向商业化、规模化和心产利润。

2017年,投资者原因继续投资区块链技术,否则会降低投资量,寻求更有价值的区块链项目。如下图所示,区块链项目的投资数量减少了59桩,否则投资金额增加了1.026亿美元。

即时支付仍是亚洲投资领域的主角

不同于支付领域在美遇冷情形,它仍是亚洲Fintech投资焦点,过去几年里,亚洲的消费者对于即时支付的需求愈发旺盛。最近,新加坡在推进G3支付系统建设,香港金融管理局正在探索建立调慢捷的支付机制

有兴趣阅读报告原文全文的一群人,都时需扫描下方二维码,原因搜索ID:aijinrongpinglun,关注公众号@AI金融评论,回复“毕马威”获取原报告。

朗迪金融科技峰会:IBM Waston高管谈人工智能何如改变金融世界

全球最大的Fintech行业峰会——朗迪金融科技峰会(LendIt USA 2017)于美国时间3月6日至7日纽约举行。会议期间房地产投资分析公司 Propcy 的 CEO Omri Barzilay 采访了Watson金融服务机构中客户洞察和认知体验全球项目主管 Brian Walter 。

Brian Walter表示,AI和认知计算在金融服务领域的应用是最有吸引力的行业趋势。

现在的情形是,金融机构时需怪怪的拨出少量的资金和员工以确保它们符合法律法规的要求。每一天,专业的合规人员时需从数百条规定中挑出、取舍专门适用于其组织的规定。

而通过AI和认知计算技术,都时需模拟人类是何如理解和避免信息的,公司完而是时需改变这种 单调且低效的过程。认知系统使用自然语言避免来分析底部形态化和非底部形态化数据(如规则)以理解语法和上下文。并肩,它们还能在已提供的证据和信息基础上,理解冗杂的有哪些的问題并提出建议。这种 技术原因公司即使在不同的国家地区、不同的业务运作模式和不同的风险规范情形下,都能查看其是是不是全面地符合监管要求。

  • 国内风云

马化腾:金融是拼谁的命长,不搞花样不须原因落后了

雷锋网消息,3月3日,全国人大代表、腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾在北京举行了记者沟通会。根据腾讯科技发布的问答实录,在长达两小时的沟通会过程中,马化腾介绍了今年两会他带来的七条建议,并回应 了外界最为关注的共享单车、小任务管理器、公众号付费阅读等有哪些的问題,以及对外阐释了腾讯的发展战略,在人工智能上的布局等。

除此之外,马化腾在沟通会上也阐述了他对金融的看法。 

据了解,沟通会上记者提及京东集团对京东金融进行分拆一事,提问腾讯金融未来有那么原因将来会独立分拆,进一步对接资本市场时,马化腾回应 称,“腾讯通常用‘稳健’的另另一个 思路去看,原因金融着实最核心的有哪些的问題是稳定和稳健,否则拼谁的命长,而总要谁在短期内跑得多快。”

对于腾讯的金融业务来说,一群人着实一偏离 是在体外(比如说5分快三稳赢计划像微众银行)的一群人投资的,否则一群人核心的(包括支付、理财平台)总要在一群人体内的。

而是一群人这方面总要把它完整版包在另另一个 所谓的金融集团那么 来做,一群人并总要那么 的思路,原因有有哪些业务跟一群人平台耦合非常紧,那么必要为了分拆而分拆,这种 总要一群人的风格,一群人也一贯总要这种 思路,否则会去玩儿有哪些“财技”(资本运作),显得好像这块儿资产有有几个钱。

着实还是踏踏实实,否则你过两三年,这种 事情之后 玩儿的花样也就那回事儿了,而是一群人总要比较稳健地去看这种 有哪些的问題。有而是人说一群人好像落后了原因为什么在,说别人家动作而是。你说一群人从来总要想搞类似的动作,这是一群人的一贯思路。

支付宝决定放弃社交,还很慢搞了另另一个 争夺线下市场的大事

2017年春节假期之后 ,蚂蚁金服召开了集团层面的战略会,召集了全球所有业务线负责人,以及核心管理层,取舍“不做社交”。否则,“不做社交”总要取舍取舍离开已有的社交应用,否则不再刻意发力社交,把竞争当结果。

事实上,支付宝放弃社交,与当前移动支付的格局一致。当前争夺客户和市场的最好的法子,不过是从线上转向线下。

紧接着这种 重要的决定,支付宝最近也搞了两件大事情:

  • 雷锋网3月9日消息,支付宝、喜乐航、海南航空三方并肩回应 ,在海航首批15架飞机上正式开通空中移动支付服务,用户都时需在万米高空消费购物和付费升舱,预计今年年底将覆盖129架飞机。这是移动支付首次覆盖国内航空的万米高空。

  • 3月8日雷锋网也从蚂蚁金服获悉,支付宝想“用5年推动中国基本进入无现金社会”,于昨日(3月8日)起推出了史上最大规模的“无现金推广计划”。

    具体而言,用户刷支付宝付款,当天可获得1笔参与无现金行动的“奖励金”,每周日至周四,支付宝每天将发放4000万份奖励金,用户先到先得,使用花呗余额宝付款,奖励金还将翻倍,最高999元。支付宝表示,奖励金将连发一个月,老是持续到6月中旬,接下来一个月时间里,希望通过“奖励金”,鼓励更多人体验无现金生活,培养无现金使用习惯,推动中国进入无现金社会。奖励金计划主要针对4.5亿用户,覆盖全国400多个城市和400多万商家。

而据雷锋网了解,去年微信就已有类似鼓励线下微信支付的活动——“8.8无现金日”和“微信支付日·鼓励金”,形式、规则相差无几。这莫非否则传说中的“走别人的套路,让别人无路可走”吗?

蚂蚁金服CTO程立:从Fintech到Techfin,未来十年有九大重要挑战

2016年10月,马云先生在云栖大会上提出“五新”,其中新金融的重担无疑落在蚂蚁金服以及各位行业同仁身上,新金融的目标为普惠,即让金融平等。过去还才能才能 20%的企业才能得到金融机构的服务,蚂蚁金服的使命否则让400%的金融需求得到满足。在内部马云先生针对新金融提出要将“Fintech“发展为”Techfin“,表表皮层看来这似乎是个文字游戏,仔细思考着实是有这种思想转变。Fintech代表的是基于现有的金融业务模式通过技术来降低成本,提升用户体验,而Techfin指的是利用金融技术去创新金融服务。

正如阿里巴巴集团前CTO王坚5分快三稳赢计划博士提到过,原因将传统贷款比作乘飞机说说,那小微贷款否则乘直升飞机,着实总要飞否则原理截然不同。同样的道理Fintech与Techfin目的总要为用户提供更好的服务,否则服务的模式有着本质的区别。

那么,推动Techfin大跨步前进的关键技术有有哪些呢?蚂蚁金服CTO程立对此有他的阐释,包括:交易,服务,连接,决策,分析,智能,核身,信任,体验,并肩这也是金融普惠2.0时代未来十年的重要挑战。

专访平安科技:金融业已进入深度1人工智能阶段,身后是你看还才能 的黑科技

近日,平安科技人脸识别团队在国际权威人脸识别公开测试集LFW(Labeled Faces in the Wild)中,获得在无限制条件下人脸验证测试(Unrestricted,Labeled Outside Data Results)0.99400±0.0031的成绩。

目前,而是成果在 LFW 人脸数据集上的准确率都听候在 99.5% 左右,平安科技团队的成绩原因人工智能技术之人脸识别又获得了突破,人脸识别、人工智能作用于金融业有了更稳固的保障。

据雷锋网了解,这项技术,来自于平安科技人工智能实验室,以及大数据平台等团队。这次测试结果的发布,是平安科技的领先技术在国际学术层面的一次亮相。

日前,雷锋网与平安科技智能引擎部总经理兼大数据首席总监、“千人计划”国家特聘专家肖京博士,以及平安科技人工智能实验室主任、首席AI科学家刘飞进行了对话,谈及平安科技在人工智能研发和应用的进展与未来思考。

早在2013年,平安就针对人脸识别方面现在开始做了另另一个 前期的调研。从2014年现在开始,平安科技组建了我本人的人工智能实验室团队,现在开始研究算法和核心技术应用。

这种 目前还才能 400人的实验室团队,以深度1学习为主,负责研究避免集团业务中包括机器视觉、自然语言领域的有哪些的问題,以及研发计算机认知领域的新事物。

在2015年,肖京博士也加盟平安科技,负责平安科技大数据分析挖掘,及人工智能在风险管控、欺诈识别、互联网健康医疗、智能运营以及个性化精准营销等金融业务场景的研发及应用。

目前,人眼识别准确率的极限是97.53%,2016年现在开始,平安科技的人脸识别技术的精准度在而是测试条件下已达99%以上。从核心技术研究到产品、工程、技术的实现,再应用到业务层面,平安科技只用了一年的时间。当前,该项技术已应用于108个场景,超过1.03亿+使用人次。

技术方面,对于人脸识别最后的极限,刘飞说,在拥有足够多的数据量之后 ,一群人完整版有原因往更极限的目标靠近。

否则,在而是场景下派发数据是很难的。刘飞说,“理论上说原因有更多的数据就能为什么在样,但在理论上就做还才能 。比如自动驾驶的领域,它为了做到足够安全,时需捕捉事故现场的底部形态,否则你不原因去制造事故。”

而是,平安科技在研究的是,何如通过较少的样那么 达到更高的精度。刘飞表示,原因要用比较少的数据才能训练出很高水平说说,法宝在于算法。“一群人最近总要另另一个 让人兴奋的研究课题,也是最近这几年在学术界总要提及的,叫‘one-shot  learning’技术。”“one-shot  learning”技术,都时需在另另一个 单点领域有足够高效、深入的应用。

刘飞表示,着实一群人现在的人工智能技术在避免当前的有哪些的问題是相对分立和孤立的,人脸识别通过图象就避免了身份识别的有哪些的问題,而至于其它的方向,比如识别另另一个 目标物体,另另一个 电话、百公里汽车,它又是另另一个 有哪些的问題。目前人工智能,包括深度1学习的介入,还是正在避免有有哪些单独的有哪些的问題,甚至还用不同的最好的法子避免单个有哪些的问題。

比如前文提及的“one-shot  learning”技术,事实上,该技术都时需在另另一个 单点领域有足够高效、深入的应用,但对于广泛的应用来说,用处不须大。

“以往的神经网络无非否则前波网络、反向传播网络这另另一个 网络,但也是分别在不同的领域避免有哪些的问題。”刘飞介绍,在实际业务中,原因才能把无论是语音方面的东西,还是在人脸和其它的底部形态方面,结合起来,否则又重新用在非常冗杂的安全领域下,也是非常有前景的。

“人工智能界还时需这种比较通用的最好的法子,使得人工智能的技术基于某另另一个 单一方案避免更多的有哪些的问題。比如现在在研究的多任务网络。另另一个 神经网络都时需避免多个不同的有哪些的问題?包括静态和动态,”

然而,不同的任务的数据参数总要不同,否则,多任务网络将何如实现?着实这门学科也是有历史的,它叫AGI(通用人工智能)。

刘飞说:“现在一群人普遍的融合最好的法子,是把有几个不同任务的神经网络浅显地综合在并肩,过程中训练、研发还是单独的。比如对卷积神经网络的应用。”

然而,让刘飞着实兴奋的是,这两年学术上的突破不须在这方面,“一群人发现谁对反向传播网络有很大贡献说说,那个成果非常值得骄傲,是非常超前的。”

据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,现在典型的反向神经传播网络LSTM,是用在了语音识别领域;还有最近一年左右所涌现出来的生成对抗网络(GANs),也是瞄准在反向传播网络。

不过,“当然总要说一群人马上就都时需找到有这种最好的法子把它们都糅合在并肩,但从4006年到现在,所有的生物学习获得突破的有哪些的问題避免的之后 ,总要这种在于反向传播的突破。原因把有有哪些基础性的理论有哪些的问題和相应的工程实践避免好说说,原因一群人未来会重新看待和设计用来避免不同领域的神经网络的有哪些的问題。”

到了今天,一群人想看 的“刷脸”否则人工智能技术应用的冰山一角。刘飞指出,原因监管滞后、传统行业规范的约束,以及人工智能有这种的不可解释性等原因,当前这种超前的技术储备尚未能面世。举例来说,平安科技AI实验室中,科学家们尝试通过对人类维持最低还才能才能 400毫秒的微表情的研究,拓展人工智能在爱情说说判断、服务决策和判断等应用。“这种 还很任重道远,否则那么 的课题原因在前几年就被提出来,它还在发展,否则这种 发展的过程会调慢。”

如肖京博士所言,“人工智能的技术是基于数据的,有数据才有可为。对于金融业来说,现在原因进入到深度1人工智能的阶段,让数据发挥最大的价值。”

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